文章目录

1 概述

2 自然语言处理技术

2.1 概况

2.2 自然语言处理技术特点

3 系统设计

3.1 系统运行过程

3.2 实现原理

4 实验与测试

4.1 功能测试

4.2 应用场景测试

文章摘要:近年来,随着各领域数字化逐步推进,大数据、云计算、物联网等基础应用持续深化,数据泄露问题的发生率呈现上升趋势。数据泄露问题严重危害公民隐私安全、挑战社会稳定。通过对各网页平台数据泄露问题的研究,设计与实现了基于自然语言处理的主动式敏感信息检测系统。系统可以有效抓取网站的数据并进行分析判断是否存在隐私泄漏。但由于隐私数据类型的多样,加大了数据比对的难度。系统以自然语言为基础实现了主动式敏感信息检测,突破了数据在语义上的限制,完成了全自动的网站信息泄露问题的检测,使得程序员能快速了解网站的数据泄露数据泄露,提高测试和运维效率,降低成本。

文章关键词:

论文作者:汤会枫 俞鸿权 张建龙 胡豪凯 何宇杰 陈晓华 

论文DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2021.09.046

论文分类号:TP391.1;TP309